现象

以前使用 WSL Debian 的时候，习惯使用 Anaconda 对版本进行管理。然而，加上 Debian 自带的 apt 用于包管理，conda 和 pip 同时作为 Python 的包管理器，造成了一定程度上多重嵌套和混乱（具体情况详见下图）。

flow chat of package management in debian linux


经过之前一年的使用，我认为如果单独使用 Anaconda 作为环境管理器来说还是不错的，因为其创建环境时包括了设定开发所使用的 Python 版本，创建虚拟环境命令如下：

conda create -n envname python=3.9

查看环境也非常地方便：

conda env list

此外，具体的其他指令详见 Conda用户指导手册 。但是说回问题本身，正如流程图中所示，Anaconda Repository 和 Conda-forge 等 Conda 频道远没有 PyPI 齐全， 下载不到的库还需要去 PyPI 补齐，这是使用过程中的一大硬伤。仅仅将 Anaconda 作为一个包管理器使用，Conda 频道就显得有些冗余了。

解决方案

由此，我们吸取了在 WSL Debian 中环境管理混乱的经验，并采用了下图流程管理 Python 的虚拟环境和包。

flow chat of package management in arch linux


采用 pyenv 库可以有效隔离系统环境与项目环境的 Python 版本，在使用命令 pyenv versions 后可以清晰地看到系统与其他安装的 Python 版本，其中 * 所在行代表了当前是使用系统版本，还是其他 Python 版本（以下输出显示当前属于系统版本）。

* system (set by PYENV_VERSION environment variable)
  3.13.7
  3.13.7/envs/myproject
  myproject --> /home/username/.pyenv/versions/3.13.7/envs/myproject

至于具体的项目环境的切换和查看，则参考 pyenv virtualenv插件文档。

具体步骤

详情参考 在 Linux 系统中安装和使用 pyenv：轻松管理多版本 Python 。

第一步：安装依赖包

以下是在 Arch Linux 中的依赖包安装指令。

sudo pacman -S --needed base-devel openssl zlib xz git

第二步：克隆 pyenv 仓库

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

第三步：配置环境变量

对于 bash 用户来说，可以通过 echo 或手动编辑 .bashrc 文件添加以下内容来配置环境变量：

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

第四步：验证

通过查看版本以验证安装是否成功。

pyenv --version

第五步：安装指定 Python 版本

使用 pyenv install --list 命令查看所有可安装的 Python 版本，使用以下命令安装特定版本（以下显示安装版本为 3.13.7 ）：

pyenv install 3.13.7

使用 pyenv versions 命令即可检查版本，输出如 解决方案 中所示。

第六步：安装并配置 pyenv-virtualenv 插件

配合插件 pyenv-virtualenv 的操作在 在 Linux 系统中安装和使用 pyenv：轻松管理多版本 Python 的 常见实践 中已经交代的非常细致，这里不多赘述，照抄即可。